David Hanak Isang kawili-wiling panayam sa direktor ng marketing ng Apple, si Phil Schiller, at isang inhinyero mula sa pangkat ng pag-unlad ng processor, si Anand Shimpi (tagapagtatag ng website ng AnandTech) ay lumabas sa American magazine na Wired. Ang pag-uusap ay umiikot lalo na sa bagong A13 Bionic processor, at ilang mga kagiliw-giliw na bagay ang lumitaw sa bagong chip.
Maaaring ito ay interesado ka
Mula sa sideline ng panayam, mayroong ilang pangunahing buod na naglalarawan sa pag-unlad ng SoC engineering team ng Apple mula noong nakaraang taon sa disenyo ng bagong chip. Ang A13 Bionic processor ay mayroong:
- 8,5 bilyong transistor, na humigit-kumulang 23% na higit pa kaysa sa kaso ng hinalinhan na A12 Bionic na may 6,9 bilyon
- Isang anim na core arrangement na may dalawang malalakas na core na may maximum na frequency na 2,66GHz na may markang Lightning at apat na matipid na core na pinangalanang Thunder
- Ang graphics processor na ipinatupad sa SoC ay may apat na core at ganap na may sariling disenyo
- Bilang karagdagan, ang SoC (System on Chip) ay naglalaman ng isa pang walong-core na "Neural Engine" para sa mga pangangailangan sa machine learning, na kayang humawak ng hanggang isang trilyong operasyon kada segundo
- Ang pangkalahatang pagganap ay tumaas ng humigit-kumulang 20% kumpara sa hinalinhan nito, parehong sa mga lugar ng CPU, GPU at Neural Engine
- Gayunpaman, sa parehong oras, ang buong SoC ay hanggang sa 30% na mas mahusay kaysa sa A12 Bionic
At ito ang huling nabanggit na katangian na siyang pangunahing layunin na itinakda ng mga inhinyero ng hardware sa pagbuo ng bagong chip. Ang layunin ay upang imungkahi ang pinaka mahusay na disenyo ng chip na magdadala ng parehong mas mataas na pagganap at pangunahin ang mas mababang pagkonsumo ng enerhiya. Kung mas mahusay ang disenyo ng chip, mas madaling makamit ang pareho, at ginawa iyon ng A13 Bionic chip.
Ang isa sa mga pinakakapansin-pansing halimbawa ng pag-unlad sa modelo ng nakaraang taon ay ang makabuluhang pagtaas ng kapangyarihan sa pag-compute sa larangan ng machine learning. Naipakita ito, halimbawa, sa makabuluhang pinabuting paggana ng text-to-speech function, ibig sabihin, ang kakayahang magbasa ng ilang teksto sa user. Ang output ng boses sa mga bagong iPhone ay mas natural, pangunahin dahil sa mas mataas na mga kakayahan sa mga lugar ng machine learning na nagbigay-daan sa mga bagong iPhone na mas mahusay na maproseso ang binibigkas na salita.
Photo Gallery
Ang pangkat ng pag-unlad, na siyang namamahala sa disenyo ng mga bagong processor, ayon sa impormasyon mula sa panayam, ay sinusuri nang detalyado kung paano gumagana ang mga indibidwal na aplikasyon sa mga magagamit na mapagkukunan na ginagawang magagamit ng processor sa kanila. Ginagawa nitong mas madali ang pag-optimize ng mga bagong disenyo ng chip para gumana ang mga ito sa mga application at gumamit ng mga mapagkukunan nang mahusay hangga't maaari.
Ito ay maliwanag, halimbawa, sa mga application na hindi nangangailangan ng sobrang mataas na pagganap upang gumana. Salamat sa pinahusay na pag-optimize, ang mga application na ito ay tumatakbo nang may mas mababang mga kinakailangan sa kapangyarihan ng CPU, kaya nagpapahaba ng buhay ng baterya. Ayon kay Phil Schiller, ang pagpapabuti ng buhay ng baterya ay lubos na naiimpluwensyahan ng pag-aaral ng makina, salamat sa kung saan ang chip ay maaaring mas mahusay na ipamahagi ang mga mapagkukunan nito at gumana nang mas mahusay at sa ilang mga lawak ay "autonomously". Ibig sabihin, isang bagay na hindi maisip ilang taon lang ang nakalipas.
Pinagmulan: Wired
