Philip Houska Kung ang mga teknolohikal na karibal ay nagbabahagi ng data at kaalaman sa isa't isa nang hayagan, ito ang larangan ng artificial intelligence, na sumusulong nang mas mabilis salamat sa mutual cooperation. Ang Apple, na hanggang ngayon ay nanatili sa sideline dahil kadalasang sinusubukan nitong panatilihing nakatago ang mga inisyatiba nito, ay malamang na sumali sa kanila. Nais ng kompanya ng California na makipagtulungan sa mga panlabas na eksperto at akademya sa buong mundo at, salamat dito, upang makakuha ng karagdagang mga eksperto sa mga koponan nito.
Si Russ Salakhutdin, ang pinuno ng artificial intelligence research sa Apple, ay nagsiwalat ng impormasyon sa NIPS conference, na tumatalakay, halimbawa, ang isyu ng machine learning at neuroscience. Ayon sa nai-publish na footage ng pagtatanghal mula sa mga taong ayaw magpabanggit ng pangalan dahil sa pagiging sensitibo ng paksa, mababasa na ang Apple ay nagtatrabaho sa parehong mga teknolohiya tulad ng kumpetisyon, lihim lamang sa ngayon. Kabilang dito, halimbawa, ang pagkilala at pagpoproseso ng larawan, paghula sa gawi ng user at mga kaganapan sa totoong mundo, pagmomodelo ng mga wika para sa mga voice assistant, at pag-iisip kung paano haharapin ang mga hindi tiyak na sitwasyon kung kailan hindi makapag-aalok ang mga algorithm ng mga mapagtitiwalaang desisyon.
Sa ngayon, ang Apple ay gumawa ng isang mas kilalang at pampublikong profile sa lugar na ito sa loob lamang ng voice assistant na si Siri, na unti-unti itong bumubuti at lumalawak, ngunit ang kumpetisyon ay madalas na may bahagyang mas mahusay na solusyon. Higit sa lahat, hindi lamang nakatuon ang Google o Microsoft sa mga voice assistant, kundi pati na rin sa iba pang mga teknolohiyang nabanggit sa itaas, na lantaran nilang pinag-uusapan.
Dapat na ngayong simulan ng Apple na ibahagi ang pagsasaliksik at pagpapaunlad nito ng artificial intelligence, kaya posible na makakuha tayo ng hindi bababa sa isang magaspang na ideya kung ano ang kanilang ginagawa sa Cupertino. Para sa kung hindi man napaka-lihim na Apple, ito ay tiyak na isang medyo malaking hakbang, na dapat makatulong ito sa mapagkumpitensyang labanan at higit pang bumuo ng sarili nitong mga teknolohiya. Sa pamamagitan ng pagbubukas ng pag-unlad, ang Apple ay may mas magandang pagkakataon na makaakit ng mga pangunahing eksperto.
Tinalakay din ng kumperensya, halimbawa, ang pamamaraan ng LiDAR, na isang malayong pagsukat ng distansya gamit ang isang laser, at ang nabanggit na hula ng mga pisikal na kaganapan, na susi sa pagbuo ng mga autonomous na teknolohiya para sa mga kotse. Ipinakita ng Apple ang mga pamamaraang ito sa mga larawan na may mga kotse, bagaman ayon sa mga naroroon, hindi ito partikular na pinag-usapan ang tungkol sa sarili nitong mga proyekto sa lugar na ito. Anyway, lumabas ito ngayong linggo liham na naka-address sa US Traffic Safety Administration, kung saan kinikilala ng kompanya ng California ang mga pagsisikap.
Isinasaalang-alang ang patuloy na pagtaas ng pagiging bukas ng Apple at ang pangkalahatang mabilis na pag-unlad ng larangan ng artificial intelligence at mga kaugnay na teknolohiya, tiyak na magiging lubhang kawili-wiling panoorin ang mga karagdagang pag-unlad sa loob ng buong merkado. Sinabi rin sa nabanggit na kumperensya na ang algorithm ng pagkilala ng imahe ng Apple ay hanggang dalawang beses nang mas mabilis kaysa sa Google, ngunit makikita natin kung ano ang ibig sabihin nito sa pagsasanay.
jojo, marketing para magmukhang may nangyayari :]
maniwala tayo at tingnan, sa kasamaang-palad para sa mansanas, ang pangunahing kumpetisyon ng mansanas ay may mas maraming data kung saan bubuo ng AI
:-)
Naisulat ko na dito http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, at ayon sa comment mo na ito, halatang tinamaan ako.
Gusto kong matuto, kaya ano ang ipinakita ng mansanas?
Una kong inirerekumenda na tingnan mo ang orihinal na mga artikulo, ang lokal ay, well, lokal. Pagkatapos ng lahat, hindi itinatago ng mga editor ang katotohanan na ang paksa ng AI, ML, DL, atbp. ay hindi sa kanila.
Ang aktwal na ipapakita ng Apple sa NIPS ay malalaman na may ilang pagkaantala, kaya sa ngayon ito ay isang hakbang lamang sa isang serye.
Malamang na alam mo na ngayon ay may malaking bilang ng mga kumpanyang nakikitungo sa AI (mas tiyak, mga partikular na lugar sa loob ng AI). Bilang isang patakaran, hindi sila gumagawa ng pangunahing pananaliksik, ngunit gumuhit pangunahin mula sa mga resulta ng akademikong globo. At iilan lamang sa mga kumpanyang ito ang naglalathala ng kanilang mga resulta, kahit na bahagyang. Maliban sa mga natapos na produkto :-)
Ginawa/ginawa ng Apple ang parehong. Ngunit tila gusto niyang baguhin iyon at simulan ang pag-publish ng kanyang pananaliksik (tiyak na bahagi lamang nito). At sinabi rin niya kung saang lugar gumagana ang AI. Yun lang muna.
Wala itong sinasabi tungkol sa kung ano ang nakamit ng Apple sa ngayon sa AI, kung kanino ito nagtatrabaho, atbp. Kailangan mo ng iba pang mapagkukunan ng impormasyon para doon. At umiiral sila :-)
Buweno, naintindihan ko na may na-miss ako at "kahit papaano" lumitaw ang Apple, ngunit nakikita ko na hindi
Sumasang-ayon ako sa iba pang isinulat mo, ngunit sa palagay ko ay nakatulog lang si Apple at walang anuman* (* sa kahulugan ng isang bagay na katumbas ng isang kumpanya ng hindi bababa sa isang-ikasampu ng laki ng Apple)
Sa anumang paraan ay hindi ko nais na itaguyod ang Apple, o i-claim na ito ay gumagawa ng Diyos sumpain nang mahusay sa AI kumpara sa iba. Pero dahil taga-"field" ako, interesado ako, kung tutuusin, kung ano ang nangyayari kung saan.
At dahil ang iyong mga kontribusyon sa nabanggit na artikulo http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty sila ay dumating na, well, sabihin na hindi gaanong, nakuha ko ang urge na mag-rant sa iyo ng kaunti :-)
Hmmm. Hindi pa ako nagkaroon, wala, at wala akong planong magkaroon ng anumang produkto ng Apple anumang oras sa lalong madaling panahon.
maaari kang magkaroon ng mga pagpilit at walang masama doon. Nagkaroon ako ng urge nang basahin ko ang artikulo at nakita ko dito ang isang tipikal na marketing ng Apple, maraming kalokohan para sa mga mangmang na masa para lang makagawa ng impresyon
bilang isang tao mula sa field, dapat mong malaman na ang Apple ay hindi kahit na sa pangalawa, ngunit ang ikatlong liga
Ang apple ay isang kumpanya ng hardware, hindi ito makakagawa ng software, kung ano ang ginagawa nito ay hindi mahalaga, hindi ito gumagawa nito (medyo makabuluhang % ng kita),...
Duda ako na mag-iimbento siya ng isang bagay na fundamental sa AI, kung hindi siya mag-imbento ng mga bagong bagay sa hardware. Mapalad lang si apple na magkaroon ng ilang pag-atake, isang henyo sa marketing (kahit isang teknolohikal), at iniuugnay ang mga tagagawa ng device sa katotohanang inaasahan silang makabuo ng isang bagay na rebolusyonaryo sa AI, iyon ay walang muwang. ang kumpanyang iyon ay umiikot sa disenyo at marketing, hindi sa pananaliksik
at ang aking personal na opinyon ay ang unang makabuo ng ilang talagang malaking tagumpay sa AI ay ang ilang ikatlong partido, marahil ang hukbo (pinondohan ng hukbo), ang natitirang bahagi ng unang agi (at anumang pasimula sa pagbuo nito ) ay dapat gamitin para sa mga pag-atake/pagtanggol sa cyber at iyon at mula sa punto ng view ng pagiging kapaki-pakinabang sa ekonomiya ng naturang sistema (at ang pananaliksik ng AI ay umuusbong pa rin doon)
btw, ano ang hw mo? :)
Sasagutin ko lang ang huling tanong sa ngayon, wala akong masyadong oras ngayon:
Dell regular na ntb, 15″, 16GB, SSD 512GB, i7 quad core. Windows, Linux. Ito ay sapat na para sa pag-unlad sa kumpanya at sa bahay (pagmomodelo, mga pagsubok sa pag-verify, kamakailan lamang ay pangunahing mga neural network), tunay na pagsasanay, pagpapatunay, atbp., siyempre, tumakbo sa isang wastong istasyon ng Linux na may TITAN mula sa NVidia ;-)
Gusto kong idagdag na ang target na platform ng aming mga system ay higit sa lahat ay customer HW (ARM based + FPGA), ngunit pati na rin ang mga application ng server para sa mga kliyente.
Syempre, SW company din ang Apple, kung kinikilala natin na ang OS para sa kanilang HW ay ang SW na binuo nila :-)
Sa mga tuntunin ng aplikasyon, ito ay mas mahina, sumasang-ayon ako, at halos sabihin ko na ito ay lumalala. Ngunit iyon ang kanilang negosyo.
Kung hindi ako nagkakamali, tiyak na itatama ako ng mga eksperto, ang Apple ay hindi kailanman nagdala ng anumang groundbreaking batay sa sarili nitong pananaliksik, ngunit wala rin ang karamihan sa iba pang mga kumpanya. Ngunit nagawa niyang (nagagawa) na maisakatuparan ang umiiral na isa (kahit na may ilan sa kanyang sariling imbensyon) at ibenta ito. Pero wala namang masama di ba?
Hindi ko inaasahan ang anumang groundbreaking mula sa kanya, iyon ay, tiyak na hindi sa larangan ng AI (ngunit marahil walang sinuman ang kahit na malayong makatwiran, at hindi ko naramdaman na may nagpapahayag nito). Hindi rin mula sa karamihan ng iba pang mga kumpanya. Sa anumang kaso, ang mga mahahalagang bagay ay nangyayari sa mga unibersidad, at ang mga kumpanya ay kumukuha sa kanila.
Ang pagtutulungan sa isa't isa, na ngayon ay higit na isang "relasyon sa trabaho", sa pagitan ng mga tao mula sa kapaligirang pang-akademiko at mga kumpanya ay naging lalong malakas sa mga nakaraang taon. Pangalanan ko ang ilan sa mga pinaka-sloppy at dito sa server na ito marahil ang pinaka-nakikita - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, atbp. Oo, kahit Apple :-) At mga tao mula sa mga unibersidad tulad ng LeCun, Norvig, Thrun, Hinton, Ng, Bengio, Krizhevsky, Salakhutdinov, Sutskever, at dose-dosenang, daan-daang iba pa. Minsan ang isang katulad na bagay ay gumagana sa Czech Republic, ngunit sa kasamaang-palad ay hindi gaanong :-(
Btw. para sa mga developer, nagbibigay na ang Apple ng mababang antas ng API para sa Deep Learning (hindi lamang) sa mga pinakabagong bersyon ng iOS at macOS. Para sa pagpapatakbo pareho sa CPU at sa loob ng Metal. Sa Metal, nag-aalok din ito ng mas mataas na antas ng API na nakatuon sa kasalukuyang pinakasikat na larangan ng computer vision (convolutional neural network). Salamat sa pagbuo ng SW/OS upang "magkasya sa iyong HW", maaari kang maniwala na ang pagganap ay magiging mas mahusay, o tiyak na hindi mas masahol pa, kaysa sa mga katulad na third-party na frameworks (Caffe, Tensorflow, atbp.).
Ang mga detalye ay matatagpuan, bukod sa iba pang mga bagay, sa mga video mula sa WWDC 2016 at dokumentasyon ng developer.
Wala akong praktikal na karanasan sa mga produkto ng Apple, kaya hindi ko personal na masuri ang kalidad.
Ang Apple ay hindi maaaring makipagkumpitensya sa Google sa AI sa lahat...