Isara ang ad

Apple sa Machine Learning Journal blog nito inilathala isang bagong artikulo na nagbabalangkas ng ilang kawili-wiling bagay tungkol sa pagkilala ng boses at paggamit ng Siri sa HomePod speaker. Ito ay higit sa lahat tungkol sa kung paano nakukuha ng HomePod ang mga voice command ng user kahit na sa mga kapansanan sa mga kondisyon ng operating, tulad ng napakalakas na pag-playback ng musika, isang mataas na antas ng ambient noise o isang malaking distansya ng user mula sa speaker.

Dahil sa likas at pokus nito, dapat na gumana ang HomePod speaker sa iba't ibang kundisyon. Inilalagay ito ng ilang user sa bedside table sa tabi ng kama, ang iba ay "nilinis" ito sa sulok ng sala, o inilagay ang speaker sa ilalim ng malakas na tumutugtog na TV. Mayroong talagang maraming mga sitwasyon at posibilidad, at ang mga inhinyero sa Apple ay kailangang isipin ang lahat ng mga ito kapag nagdidisenyo ng teknolohiya na ginagawang "makarinig" ang HomePod sa halos anumang sitwasyon.

Upang makapagrehistro ang HomePod ng mga voice command sa isang hindi masyadong kanais-nais na kapaligiran, mayroon itong napakakomplikadong sistema para sa pagtanggap at pagproseso ng mga sound signal. Ang proseso ng pagsusuri sa input signal ay binubuo ng ilang antas at isang mekanismong gumagana batay sa mga self-learning algorithm na sapat na makakapag-filter at makapag-analisa ng papasok na sound signal upang ang HomePod ay matanggap lamang kung ano ang kailangan nito.

Sa gayon, ang mga indibidwal na antas ng pagproseso, halimbawa, ay tinanggal ang echo mula sa natanggap na tunog, na lumilitaw sa natanggap na signal dahil sa paggawa ng HomePod tulad nito. Ang iba ay bahala sa ingay, na labis sa mga kondisyon sa tahanan - nakabukas microwave, isang vacuum cleaner o, halimbawa, naglalaro ng telebisyon. At ang huli tungkol sa echo na dulot ng layout ng silid at ang posisyon kung saan binibigkas ng user ang mga indibidwal na utos.

Tinatalakay ng Apple ang nabanggit sa malaking detalye sa orihinal na artikulo. Sa panahon ng pag-unlad, ang HomePod ay sinubukan sa maraming iba't ibang mga kundisyon at sitwasyon upang ang mga inhinyero ay maaaring gayahin ang maraming mga sitwasyon hangga't maaari kung saan ang speaker ay gagamitin. Bilang karagdagan, ang multi-channel sound processing system ay namamahala sa isang medyo malakas na processor ng A8, na naka-on sa lahat ng oras at patuloy na "nakikinig" at naghihintay ng isang utos. Salamat sa medyo kumplikadong mga kalkulasyon at medyo disenteng computing power, ang HomePod ay maaaring gumana sa halos lahat ng mga kondisyon. Sa kasamaang palad, nakakahiya na ang high-end na hardware ay pinipigilan ng medyo hindi perpektong software (saanman natin ito narinig dati...), dahil ang katulong na Siri ay nahuhulog sa likod ng mga pinakamalaking kakumpitensya nito taon-taon.

HomePod fb
.