Tomas Chlebek Bagaman mula noong katapusan ng Marso, kung kailan Tapos na ang hindi pagkakaunawaan ng Apple sa FBI tungkol sa antas ng seguridad ng iOS, ang pampublikong talakayan tungkol sa seguridad ng mga electronic device at data ng mga user ay huminahon nang husto, patuloy na binibigyang-diin ng Apple ang proteksyon ng privacy ng mga customer nito sa panahon ng pangunahing tono sa WWDC 2016 noong Lunes.
Pagkatapos ng pagtatanghal ng iOS 10, binanggit ni Craid Federighi na ang end-to-end encryption (isang sistema kung saan ang nagpadala at tatanggap lamang ang makakabasa ng impormasyon) ay na-activate bilang default para sa mga application at serbisyo tulad ng FaceTime, iMessage o ang bagong Home. Para sa maraming feature na gumagamit ng content analysis, gaya ng bagong pagpapangkat ng mga larawan sa "Memories", ang buong proseso ng pagsusuri ay direktang nagaganap sa device, kaya hindi dumadaan ang impormasyon sa anumang tagapamagitan.
[su_pullquote align=”right”]Ginagawang ganap na imposible ng pagkakaiba ng privacy ang magtalaga ng data sa mga partikular na mapagkukunan.[/su_pullquote]Sa karagdagan, kahit na naghahanap ang isang user sa Internet o sa Maps, hindi ginagamit ng Apple ang impormasyong ibinibigay nito para sa pag-profile, at hindi rin nito ibinebenta.
Sa wakas, inilarawan ni Federighi ang konsepto ng "differential privacy". Kinokolekta din ng Apple ang data ng mga user nito na may layuning matutunan kung paano nila ginagamit ang iba't ibang serbisyo upang mapataas ang kanilang kahusayan (hal. nagmumungkahi ng mga salita, madalas na ginagamit na mga application, atbp.). Ngunit nais niyang gawin ito sa paraang hindi maabala ang kanilang privacy sa anumang paraan.
Ang pagkakaiba-iba ng privacy ay isang lugar ng pananaliksik sa mga istatistika at pagsusuri ng data na gumagamit ng iba't ibang mga diskarte sa pagkolekta ng data upang makuha ang impormasyon tungkol sa isang grupo ngunit hindi tungkol sa mga indibidwal. Ang mahalaga ay ang pagkakaiba ng privacy ay ginagawang ganap na imposibleng magtalaga ng data sa mga partikular na mapagkukunan, kapwa para sa Apple at para sa sinumang maaaring makakuha ng access sa mga istatistika nito.
Sa kanyang presentasyon, binanggit ni Federighi ang tatlo sa mga pamamaraan na ginagamit ng kompanya: ang pag-hash ay isang cryptographic na function na, sa madaling salita, hindi na mababawi ang pag-aagawan ng data ng input; Ang subsampling ay nagpapanatili lamang ng bahagi ng data, pini-compress ito, at ang "noise injection" ay naglalagay ng random na nabuong impormasyon sa data ng user.
Si Aaron Roth, isang propesor sa Unibersidad ng Pennsylvania na malapit na nag-aaral ng differential privacy, ay inilarawan ito bilang isang prinsipyo na hindi lamang isang proseso ng pag-anonymize na nag-aalis ng impormasyon tungkol sa mga paksa mula sa data tungkol sa kanilang pag-uugali. Ang differential privacy ay nagbibigay ng mathematical na patunay na ang nakolektang data ay maaari lamang maiugnay sa grupo at hindi sa mga indibidwal kung saan ito binubuo. Pinoprotektahan nito ang privacy ng mga indibidwal laban sa lahat ng posibleng pag-atake sa hinaharap, na hindi kayang gawin ng mga proseso ng anonymization.
Sinasabing malaki ang naitulong ng Apple sa pagpapalawak ng mga posibilidad ng paggamit ng prinsipyong ito. Sinipi ni Federighi si Aaron Roth sa entablado: "Ang malawak na pagsasama-sama ng pagkakaiba-iba ng privacy sa mga teknolohiya ng Apple ay visionary at malinaw na ginagawang pinuno ng privacy ang Apple sa mga kumpanya ng teknolohiya ngayon."
Kapag ang magazine Wired Tinanong kung gaano palagiang ginagamit ng Apple ang differential privacy, tumanggi si Aaron Roth na maging tiyak, ngunit sinabi niyang sa palagay niya ay "ginagawa nila ito ng tama."
thumbs up
Interesting, walang idiot sa diskusyon na nagsasabing matagal na itong calculator niya.
Napaka-kagiliw-giliw na artikulo at samakatuwid ay isang thumbs up